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发布时间：2022-01-03 12:06:00 作者：迈迅威视觉
缺陷检测
药片缺陷检测是药片生产过程中的关键环节，其检测结果的好坏直接影响着药品的质量。常见的人工检测方法：成本和效率不成比例， 容易产生误检和漏检等现象，无法满足现代企业对产品质量的要求。机器视觉检测凭借其自动化程度高、成本低、可替代3-4个人工等特点，广泛运用于实际生产中。迈迅威视觉科技专注机器视觉检测数十年，我司的药品缺陷检测设备可用于检测产品表面的裂纹，缺块，黑点等各种缺陷。部分均采用级别的316不锈钢，可满足广大客户的需求。欢迎来电咨询。
易拉罐罐底喷码字符在线视觉检测方法,包括定位中采用MSER方法对字符区域进行初定位,通过连通域法进行细定位.针对点阵喷码字符的特点,采用点阵喷码字符分割算法进行分割,确保了分割的准确性.字符识别中通过卷积神经网络识别方法进行识别,在保证实时性的同时提高了检测精度,完全可以满足易拉罐罐底点阵喷码字符检测的高实时性,高准确性的要求.
包裝过程中非常容易导致烟包喷码字符识别准确率较低的好多个缘故,充分考虑生产制造的工业生产当场艰苦环境,会造成所拍攝的图像失帧、模糊不清、噪音及字符造成放缩、平移变换转动等状况,有目的性地对根据BP神经元网络的烟包喷码字符智能识别系统软件进行了科学研究。详细介绍了在烟包喷码字符识别过程中选用的一些基础技术性,包含图像预备处理、获取矩阵的特征值、图像切分和图像鉴别这好多个重要环节,大家设计方案了一套健全的预备处理计划方案,选用条形图对图像开展叙述,并在这个基础上设计方案了有关的图像分割、图像提高、除去噪音等优化算法,为此处理烟包喷码字符识别过程中的各种各样字符图像难题
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