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发布时间：2021-11-27 02:37:00 作者：迈迅威视觉
基于机器视觉的涂胶质量在线检测技术,目的在于为汽车制造企业提供一种高实时的汽车前盖机器人涂胶质量在线检测手段,帮助企业在更好地控制涂胶质量的同时降低其生产成本。在研究过程中,首先根据系统的性能指标和技术要求确定了涂胶质量在线检测系统的总体方案,并对硬件系统的关键设备进行了选型设计,然后针对汽车前盖机器人涂胶的特点研究了图像处理和分析算法,为实现实时在线检测,提出了基于广义回归神经网络的涂胶信息预测算法,再根据系统的功能要求开发了涂胶质量在线检测软件,后对设计的在线视觉检测系统进行了性能验证实验。
为解决食品生产过程中产品残缺问题,研究了一种基于机器视觉的缺陷检测方法,以饼干为样本进行了实验分析。首先构建实验系统,对单目摄像机进行标定,利用标定所得参数对图像进行畸变校正;然后对校正后所得图像进行图像分析处理;后对处理完成图像进行区域检测,得到检测结果。实验结果表明:以该方法进行饼干缺陷检测成功率可达98.67%,并满足高精度、实时性的要求,为今后食品缺陷检测提供一定的参考方向。
药片在线检测
药品与我们的生活息息相关，药品的出厂要求更是一般行业难以企及，目前市场上大部分药品都是使用称重的方法来检测，首先是检测速度不够快，其次是对于药片表面的一列裂纹等缺陷就很难检测出来，上海迈迅威视觉科技针对药品的缺陷所做的药片缺陷在线检测系统，可以高速，有效地解决这个问题，不仅可以检测药片表面的裂纹，还可以检测药片边缘的缺块等问题。
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