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针对传统灯检检测精度低,人力成本高的问题,研究了基于机器视觉的大输液中可见异物在线检测系统的关键技术。利用高速旋转装置,获取运动目标的序列图像。根据图像间的交互方差系数MV建立序列图像的背景,利用背景差分提取检测目标。综合质心迭代算法和卡尔曼滤波器实现了运动目标的跟踪,根据运动轨迹方向确定可见异物是否存在,排除气泡的干扰。实验结果表明该系统能够有效地实现大输液中可见异物的实时检测功能。

对比现有大输液药品可见异物人工检测方法,在线视觉自动检测具有巨大***性,为此,本文设计了一套用于瓶内药液异物检测的视觉系统.首先研究了检测系统的机械与电气控制结构,开发了面向高速高精度生产线的图像获取装置;然后,基于图像中药液内异物运动轨迹的连续性,利用序列图像提取出图像中的运动信息,在此基础上,使用改进的Mean shift跟踪算法实现了可见异物的检测识别;后选用100ml葡萄糖大输液进行在线测试,检测系统分辨率达到了国家药典的检测要求,系统运行准确率近95%,在线自动化视觉检测方法能很好满足生产线的要求.

轴承保持架在线检测

轴承保持架装配的过程是轴承装配过程的一个工序，在装配过程中会存在种种问题，比如漏针，歪针等现象，上海迈迅威视觉的保持架装配在线检测系统可以很好的解决这一问题，同时可以节省后到人工检测的麻烦，节省大量的人力物力。

目前的保持架装配在线检测系统具有以下优势：1， 可装载在原有的装配设备上，安装方便。2， 检测，并可对缺陷品发出报警信号及停机信号。3， 外观优美，占用空间有限。