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发布时间：2021-11-17 22:18:00 作者：迈迅威视觉
喷码检测
上海迈迅威视觉的喷码缺陷检测设备可以对所检测的产品上的字符的各种缺陷进行检测，同时具有记录和保存功能。通过系统的简单设定后，可自动识别、记录、检测，如有异常发生，可提示报警或者控制机器停机。对不符合要求的产品检测后可输出控制信号，剔除不合格品。可应用于食品饮料、制药、日化、快速消费品喷码的检测，电子行业的字符、一维/二维码检测，、物流业、印刷包装行业的字符识别与比对。我司可根据现场情况对现场进行简单改造，以达到更好的效果。
,包含定位中选用MSER方式 对字符地区开展初定位,根据连通域法开展细定位.对于点阵喷码字符的特性,选用点阵喷码字符分割优化算法开展分割,保证了分割的准确性.字符鉴别中根据卷积和神经元网络鉴别方法开展鉴别,在确保实时性的另外提升了检验度,能够 考虑可乐瓶罐底点阵喷码字符检验的高实时性,高准确性的规定.,包含定位中选用MSER方式 对字符地区开展初定位,根据连通域法开展细定位.对于点阵喷码字符的特性,选用点阵喷码字符分割优化算法开展分割,保证了分割的准确性.字符鉴别中根据卷积和神经元网络鉴别方法开展鉴别,在确保实时性的另外提升了检验度,能够 考虑可乐瓶罐底点阵喷码字符检验的高实时性,高准确性的规定.
字符识别技术性是用机器视觉技术开展系统识别的关键研究内容之一.生产制造的工业生产当场环境恶劣,会造成所拍攝的图像失帧,模糊不清,含噪音及字符造成放缩,平移变换转动等情况.对于之上情况,对图像开展了早期预备处理,并对字符特征开展了获取;以后,对于二种字符特征,用改善的BP算法设计方案了2个神经元网络识别技术.字符识别技术性是用机器视觉技术开展系统识别的关键研究内容之一.生产制造的工业生产当场环境恶劣,会造成所拍攝的图像失帧,模糊不清,含噪音及字符造成放缩,平移变换转动等情况.对于之上情况,对图像开展了早期预备处理,并对字符特征开展了获取;以后,对于二种字符特征,用改善的BP算法设计方案了2个神经元网络识别技术.
解决低质量图像给识别任务带来的困难,构造了一个由图像增强网络(EnCNN)和手写体数字识别网络(LeNet-5)组成的低质量图片识别框架.将图像增强网络嫁接在识别网络前,并使用提出的策略进行模型学习.使得低质量图像在被识别前图像质量得到较大的改善,终实现低质量手写体图像识别率的提高.实验部分将提出的方法和在单纯使用低质量图像或高清图作为训练集进行训练的方法进行了对比,实验表明在低质量图像上,提出的方法有更高的数字识别率,且有更强的泛化能力.
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