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发布时间：2021-11-14 20:43:00 作者：迈迅威视觉
喷码检测
喷码机已经大量应用于生产过程中，它操作方便简单，与工厂本身的数据库链接，可以对产品起到跟踪记录的作用；但是如何检测喷码的质量，防止喷码的错误瑕疵造成数据管理的混乱呢？我们可以求助于视觉检测设备。
本设备位于喷码机的后端， 用于对喷码的结果进行检测， 确保产品出厂前的生产日期及批号无任何错误。 设备可以根据现场情况进行调整以适用于不同的现场需求。
检测内容：喷码缺失，喷码变形，字符位置偏移，重影，字体模糊，字符错误
易拉罐罐底喷码字符在线视觉检测方法,包括定位中采用MSER方法对字符区域进行初定位,通过连通域法进行细定位.针对点阵喷码字符的特点,采用点阵喷码字符分割算法进行分割,确保了分割的准确性.字符识别中通过卷积神经网络识别方法进行识别,在保证实时性的同时提高了检测精度,完全可以满足易拉罐罐底点阵喷码字符检测的高实时性,高准确性的要求.
时间码缺陷检测依然以人力主导.目前的用以检验时间码缺陷的算法受制于算法复杂度和准确度,没法在工业领域得到很大范畴的运用.对于那样的状况,明确提出了一种新的根据迭代更新配准的t-rotateiterativeclosestpoint(PRICP)算法.该算法把时间码抽象性为点特点,根据对模版和特点点开展配准来快速检测时间码的缺陷,引进深度学习进一步提高了该算法的性,鲁棒性及缺陷归类能力.该算法早已取得成功运用于青岛啤酒厂生产流水线条码时间的缺陷检测中,当场运作数据显示该算法在鲁棒性和层面显著好于别的方式 ,适用好几个连通域信息内容码的迅速缺陷检测,另外不会受到标准及情况管束,抗噪音能力强,可立即运用于别的的视觉效果行业.
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