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发布时间:2021-11-14 03:49:00 作者:迈迅威视觉








基于机器视觉的涂胶质量在线检测技术,目的在于为汽车制造企业提供一种高实时的汽车前盖机器人涂胶质量在线检测手段,帮助企业在更好地控制涂胶质量的同时降低其生产成本。在研究过程中,首先根据系统的性能指标和技术要求确定了涂胶质量在线检测系统的总体方案,并对硬件系统的关键设备进行了选型设计,然后针对汽车前盖机器人涂胶的特点研究了图像处理和分析算法,为实现实时在线检测,提出了基于广义回归神经网络的涂胶信息预测算法,再根据系统的功能要求开发了涂胶质量在线检测软件,后对设计的在线视觉检测系统进行了性能验证实验。


目前,包装行业对产品包装塞入的干燥包完整与否未采取有效的措施.针对包装流水线干燥包塞入环节提出了基于机器视觉的在线检测关键技术,设计实现包装质量检测的软、硬件平台.被剪落的干燥包触发机器视觉检测系统获取图像,经过图像预处理,并采用基于黄金分割法的数字图像处理算法,定位干燥包上的色标区域,进行定量处理分析,根据图像处理结果作出相应决策.实验结果表明:该系统能够快速准确地判断干燥包的完整度,剔除不合格产品,具有实现简单、控制和应用前景广泛等特点.

基于机器视觉的易拉罐质量检测系统使用机器视觉LED光源:圆顶式无影光,三环式无影光,低角度环形光,同轴光,有效地解决了打光的难题。通过对复合式光源的组合控制,能获得轮廓清晰、色彩对比鲜明的瓶盖图像,并能迅速地与设定值比较,找出具有边缘凹陷、表面划伤、拉环变形、密封胶破损、印刷字符、图案不清晰的不良产品,并立即剔出生产线。


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