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发布时间：2021-11-05 04:15:00 作者：迈迅威视觉
,包含定位中选用MSER方式 对字符地区开展初定位,根据连通域法开展细定位.对于点阵喷码字符的特性,选用点阵喷码字符分割优化算法开展分割,保证了分割的准确性.字符鉴别中根据卷积和神经元网络鉴别方法开展鉴别,在确保实时性的另外提升了检验度,能够 考虑可乐瓶罐底点阵喷码字符检验的高实时性,高准确性的规定.,包含定位中选用MSER方式 对字符地区开展初定位,根据连通域法开展细定位.对于点阵喷码字符的特性,选用点阵喷码字符分割优化算法开展分割,保证了分割的准确性.字符鉴别中根据卷积和神经元网络鉴别方法开展鉴别,在确保实时性的另外提升了检验度,能够 考虑可乐瓶罐底点阵喷码字符检验的高实时性,高准确性的规定.
可塑性数据信息条形码图象缺陷检测,制作与搜集条形码图象模版,对其进行准备解决,几何校正和条形码分割,后采用依据垂直投影的缺陷检测算法进行处理.运用算法先打横扫描条形码,记录条和空的部位并计算其总宽,再竖向扫描条形码,辨别条和空中的缺陷.实验确认,本科研明确指出的算法能非常好的检测出条形码的外观缺陷如脱墨,划痕,污垢,墨杠,准确度保证98%以上.
根据模板匹配的畸变字符识别算法.该算法能够全自动校正因为面层投射所造成的畸变字符图象,明显提升面层字符识别的准确率.随后对校正后的图象开展字符定位,终根据模板匹配算法对字符作出.实验结果显示,畸变字符校正算法合理地提升了算法针对圆上上字符的鉴别工作能力,在检测中获得了优良的实际效果.根据模板匹配的畸变字符识别算法.该算法能够全自动校正因为面层投射所造成的畸变字符图象,明显提升面层字符识别的准确率.随后对校正后的图象开展字符定位,终根据模板匹配算法对字符作出.实验结果显示,畸变字符校正算法合理地提升了算法针对圆上上字符的鉴别工作能力,在检测中获得了优良的实际效果.
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