立山区磁性材料检测厂家地址诚信企业「迈迅威视觉」

玻璃瓶作为酒饮料的主要包装容器,其产品(特别是瓶口)质量直接影响酒的品质与安全。根据透明玻璃瓶在线检测中缺陷信息弱、生产线抖动等特点,研究与开发了一种基于机器视觉的在线检测系统,应用熵法实现瓶口图像的分割以及改进的Hough变换算法实现瓶口图像的定位。实际运行表明,系统动态图像采集效果良好,且图像处理算法快速准确,满足当今高速酒饮料灌装在线检测的要求。




在当今这个时代，计算机视觉领域呈现出很多新的趋势，其中显著的一个，就是应用的性增长。除了手机、个人电脑和工业检测之外，计算机视觉技术在智能安防、机器人、自动驾驶、智慧医、、增强现实（AR）等领域都出现了各种形态的应用方式。计算机视觉迎来了一个应用性增长的时代，目前的应用如下图所示，主要以运动控制为主。随着各个领域技术不断发展，许多科技巨头也开始了在图像识别和人工智能领域的布局，Facebook签下的人工智能Yann LeCun重大的成就就是在图像识别领域，其提出的LeNet为代表的卷积神经网络，在应用到各种不同的图像识别任务时都取得了不错效果，被认为是通用图像识别系统的代表之一；Google 借助模拟神经网络“DistBelief”通过对数百万份YouTube 视频的学习自行掌握了猫的关键特征，这是机器在没有人帮助的情况下自己读懂了猫的概念。这也能看出国技公司对图像识别技术以及人工智能技术的重视程度。

质量控制：如药瓶完成灌装后，测量灌装是否达到基准线；

字符条码检测和二维码识别：读取条形码、2维矩阵码或打印字符，并验证标签内容和正确的方位；

生产控制：检查每个药盒里的说明书是否遗漏或者总生产药品的数量；

机器视觉检测在食品饮料行业中的应用

啤酒/饮料行业的包装技术迅猛发展，在高速包装线上，机器视觉检测扮演着不可或缺的角色。对于食品饮料生产制造企业而言，其生产自动化程度越来越高，对产品质量、生产效率的要求也越来越严格。