高淳区视觉检测设备报价***,迈迅威视觉***

目前,包装行业对产品包装塞入的干燥包完整与否未采取有效的措施.针对包装流水线干燥包塞入环节提出了基于机器视觉的在线检测关键技术,设计实现包装质量检测的软、硬件平台.被剪落的干燥包触发机器视觉检测系统获取图像,经过图像预处理,并采用基于黄金分割法的数字图像处理算法,定位干燥包上的色标区域,进行定量处理分析,根据图像处理结果作出相应决策.实验结果表明:该系统能够快速准确地判断干燥包的完整度,剔除不合格产品,具有实现简单、控制和应用前景广泛等特点.



为实现图像处理技术在冲压件表面缺陷在线检测中的应用,开发了一套冲压件表面缺陷实时在线快速检测系统。使用基于多模板匹配算法获取图像中冲压件的位置,建立感兴趣区域;提出基于拉普拉斯-高斯(LoG)算子的实时浓淡补正算法实现冲压件表面缺陷的增强;使用大津法和形态学操作实现冲压件表面缺陷位置的提取。系统使用MATLAB实现基于LoG算子的滤波算法;使用LabVIEW实现其余算法,并在其中调用MATLAB脚本节点;使用多线程技术实现的检测算法。经实验,系统能够对生产线上每一个冲压件进行快速检测,并检测出有缺陷的冲压件,整个过程耗时在100ms以内,能够满足在线实时检测需求。



为了不断提高产品质量和生产效率，金属工件表面缺陷在线自动检测技术在生产过程中显得日益重要。本针对金属工件表面的多种缺陷，设计了一套能够实现对金属工件表面缺陷进行实时在线、无损伤的自动检测系统。 该系统采用黑白面阵CCD和多通道图像采集卡作为图像采集部分，提高了检测系统的速度并降低了对CCD的性能要求，使系统在现有的条件下比较容易实现实时在线检测；采用自动选取图像分割阈值，根据实际应用的阈值把工件信息从图像中提取出来并扫描工件在图像中的位置、尺寸信息，实现了系统的自动测量；根据扫描得到的工件信息去除掉工件边缘的光圈，


玻璃瓶大输液是我国行业五大重要制剂之一,是机构日常经常使用的药品,在现代临床上占据十分重要的地位。但是,由于生产设备及检测设备的局限,在灌装过程中,大输液产品中可能含有玻璃屑、纤维、毛发等可见异物,这些不溶性异物进入人体血液后会危及到人的生命安全。目前,我国制药企业基本上都是采用人工灯检的方法。这种落后的检测方式存在很多缺陷,如检测速度慢、精度低,易受干扰,可靠性差,还容易对药品造成二次污染等,无法从根本上保证产品质量,也无法满足高速生产线的生产要求。