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发布时间：2020-12-10 20:10:00 作者：迈迅威视觉
缺陷检测
药片缺陷检测是药片生产过程中的关键环节，其检测结果的好坏直接影响着药品的质量。常见的人工检测方法：成本和效率不成比例， 容易产生误检和漏检等现象，无法满足现代企业对产品质量的要求。机器视觉检测凭借其自动化程度高、成本低、可替代3-4个人工等特点，广泛运用于实际生产中。迈迅威视觉科技专注机器视觉检测数十年，我司的药品缺陷检测设备可用于检测产品表面的裂纹，缺块，黑点等各种缺陷。***部分均采用***级别的316不锈钢，可满足广大客户的需求。
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在规模性工业化生产全过程中,基本上全部产品表层都是负荷产品标识的字符信息.采用字符识别的方法对产品信息开展全自动采集及辨别在产品的全部生命期中起着关键功效,因而考虑工业生产当场工作状况规定的字符识别系统软件务必具有鉴别速度更快,识别,可扩展性好的特性.根据机器视觉技术服务平台MVTec
HALCON,融合编程语言,设计方案和开发设计了铜环产品面层条码信息的全自动采集及在线识别系统软件,包括原材料运输,图象采集,信息分辨及快递分拣,解决了工业生产铜环面层不规律排序字符,歪曲形变字符和模糊不清字符信息的图象处理和OCR(Optical
Character
Recognition)字符识别难题.运作结果显示不规律字符信息一次准确率做到99%之上,完成了铜环产品的生产制造与检验全过程一体化. 
厚钢板生产流水线点阵式条码字符自动识别方式 ,包含采用图象和轮廊投射的方式 ***定位字符地区.对于繁杂工作状况造成的字符形变,模糊不清的状况,采用多方向线扫描仪优化算法分割字符,并根据聚类算法体制纠正分割結果.运用bp神经元网络对分割字符开展识别.在能确保实时性的前提条件下考虑较高的识别准确度,考虑即时在线监测的要求.厚钢板生产流水线点阵式条码字符自动识别方式 ,包含采用图象和轮廊投射的方式 ***定位字符地区.对于繁杂工作状况造成的字符形变,模糊不清的状况,采用多方向线扫描仪优化算法分割字符,并根据聚类算法体制纠正分割結果.运用bp神经元网络对分割字符开展识别.在能确保实时性的前提条件下考虑较高的识别准确度,考虑即时在线监测的要求. 
包裝过程中非常容易导致烟包喷码字符识别准确率较低的好多个缘故,充分考虑生产制造的工业生产当场艰苦环境,会造成所拍攝的图像失帧、模糊不清、噪音及字符造成放缩、平移变换转动等状况,有目的性地对根据BP神经元网络的烟包喷码字符智能识别系统软件进行了科学研究。
详细介绍了在烟包喷码字符识别过程中选用的一些基础技术性,包含图像预备处理、获取矩阵的特征值、图像切分和图像鉴别这好多个重要环节,大家设计方案了一套健全的预备处理计划方案,选用条形图对图像开展叙述,并在这个基础上设计方案了有关的图像分割、图像提高、除去噪音等优化算法,为此处理烟包喷码字符识别过程中的各种各样字符图像难题 
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