磁性材料检测系统信息推荐

食品包装不仅要求外形美观、方便实用，更重要的是要保证包装的质量，确保食品安全。随着同类产品的竞争加剧，各火腿肠生产厂家在不断提升产品的内在品质的同时，越来越注重产品的包装质量检测，但是目前的检测手段还是传统的人工检测方式。机器视觉检测技术作为***的检测手段，具有快速、准确和可靠等优点，因此，开发基于机器视觉的火腿肠在线包装质量检测系统对于减轻火腿肠生产企业员工的劳动强度，提高企业的生产效率和自动化程度，提高食品包装检测水平，保证食品安全都具有十分重要的意义。


在当今这个时代，计算机视觉领域呈现出很多新的趋势，其中显著的一个，就是应用的性增长。除了手机、个人电脑和工业检测之外，计算机视觉技术在智能安防、机器人、自动驾驶、智慧医、***、增强现实（AR）等领域都出现了各种形态的应用方式。计算机视觉迎来了一个应用性增长的时代，目前的应用如下图所示，主要以运动控制为主。随着各个领域技术不断发展，许多科技巨头也开始了在图像识别和人工智能领域的布局，Facebook签下的人工智能***Yann LeCun重大的成就就是在图像识别领域，其提出的LeNet为代表的卷积神经网络，在应用到各种不同的图像识别任务时都取得了不错效果，被认为是通用图像识别系统的代表之一；Google 借助模拟神经网络“DistBelief”通过对数百万份YouTube 视频的学习自行掌握了猫的关键特征，这是机器在没有人帮助的情况下自己读懂了猫的概念。这也能看出国技公司对图像识别技术以及人工智能技术的重视程度。


机器视觉芯片出现细分。CV芯片将随着应用领域不同而出现细分，如分为***的自动驾驶CV芯片、***导航CV芯片、AR/VR应用CV芯片等。因为在某个特殊领域，随着机器视觉算法应用需求越来越多，必然带来成本的需求，以增加产品的利润，所以，在CV芯片上做costdown，裁减非本领域的应用功能，并不断深化该领域应用是必然的。

西林瓶视觉检测设备 西林瓶瑕疵检测系统 西林瓶缺陷检测设备

西林瓶视觉检测设备采用多台高分辨率相机对西林瓶进行多角度检测，检测内容包括瓶口破损、气线、杂质、直径、斜肩、瓶底破损、异形等，检测速度大于每分钟300个。

检测速度：高达60000瓶/小时

检测对象：新瓶、旧瓶、冰花瓶（可排除瓶身图案、花纹、字符等的图像干扰）

检测内容：瓶口、瓶身、瓶底、瓶内异物、异形瓶、残碱残液等不合格次瓶。

检测精度：3x3mm2（不透明缺陷）