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发布时间:2020-10-18 07:10:00 作者:迈迅威视觉








条码在印刷包装行业有着广泛的应用,它是国家对药品实施电子监管的基础,因此对条码的印刷质量提出了更高的要求。然而由于机械精度和印刷工艺等原因,在印刷过程中条码符号会出现各种问题。传统的离线检测已经不能满足生产的需要,利用机器视觉技术对条码的质量进行自动检测成为必然趋势。 本文以数字图像处理算法和机器视觉算法为基础,以北京征图新视科技有限公司条码在线检测系统为应用背景,将图像处理算法应用于条码检测系统之中,对条码检测系统的软硬件组成进行了介绍,提出了条码印刷偏位检测算法和二维码印刷缺陷检测算法,
于机器视觉技术对板材表面缺陷检测进行研究,设计了在线检测的硬件系统和软件处理流程,介绍了图像预处理、图像分割和目标提取等处理方法并对缺陷图像进行相应处理。利用C++软件对板材缺陷在线检测进行人机交互界面设计和在线调试及在线检测。实验结果表明,本检测方法可行,误检率低,可很好地应用于木材自动化生产过程的在线检测。
药片在线检测
药品与我们的生活息息相关,药品的出厂要求更是一般行业难以企及,目前市场上大部分药品都是使用称重的方法来检测,首先是检测速度不够快,其次是对于药片表面的一列裂纹等缺陷就很难检测出来,上海迈迅威视觉科技针对药品的缺陷所做的药片缺陷在线检测系统,可以高速,有效地解决这个问题,不仅可以检测药片表面的裂纹,还可以检测药片边缘的缺块等问题。
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