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发布时间：2022-08-06 09:27:00 作者：迈迅威视觉
现如今食用油激光喷码检测方法仍是传统的人力资源灯检法,存在成本上升,不稳定,精度低,工作员激起等难点,早就不能考虑到生产商和消费者的要求,因而方案设计一种依据机器视觉技术技术性和自动化控制自动控制系统的食用油激光喷码检测分拣系统软件软件.借助MatlabScript节点,采用LabVIEW和MATLAB软件混和程序流程撰写的方法进行喷码标志符检测,LabVIEW软件进行图像搜集,工控触摸屏制作和数据信息数据分析功效,MATLAB软件进行图象处理和图像识别技术功效,充分利用各软件优势,降低程序流程撰写设计开发难易度.LabVIEW依据VISA串口通讯将喷码质量信息传输至PLC(ProgrammableLogicController,可编程逻辑控制器),控制自动式分拣机构将喷码不合格的食用油除去,从而保证和提高产品质量.实验数据显示,系统软件软件适当检测和分拣率可稳定保证90%以上.
易拉罐罐底喷码字符在线视觉检测方法,包括定位中采用MSER方法对字符区域进行初定位,通过连通域法进行细定位.针对点阵喷码字符的特点,采用点阵喷码字符分割算法进行分割,确保了分割的准确性.字符识别中通过卷积神经网络识别方法进行识别,在保证实时性的同时提高了检测精度,完全可以满足易拉罐罐底点阵喷码字符检测的高实时性,高准确性的要求.
时间码缺陷检测依然以人力主导.目前的用以检验时间码缺陷的算法受制于算法复杂度和准确度,没法在工业领域得到很大范畴的运用.对于那样的状况,明确提出了一种新的根据迭代更新配准的t-rotateiterativeclosestpoint(PRICP)算法.该算法把时间码抽象性为点特点,根据对模版和特点点开展配准来快速检测时间码的缺陷,引进深度学习进一步提高了该算法的性,鲁棒性及缺陷归类能力.该算法早已取得成功运用于青岛啤酒厂生产流水线条码时间的缺陷检测中,当场运作数据显示该算法在鲁棒性和层面显著好于别的方式 ,适用好几个连通域信息内容码的迅速缺陷检测,另外不会受到标准及情况管束,抗噪音能力强,可立即运用于别的的视觉效果行业.
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