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发布时间：2022-06-26 14:02:00 作者：迈迅威视觉
喷码检测
喷码机已经大量应用于生产过程中，它操作方便简单，与工厂本身的数据库链接，可以对产品起到跟踪记录的作用；但是如何检测喷码的质量，防止喷码的错误瑕疵造成数据管理的混乱呢？我们可以求助于视觉检测设备。
本设备位于喷码机的后端， 用于对喷码的结果进行检测， 确保产品出厂前的生产日期及批号无任何错误。 设备可以根据现场情况进行调整以适用于不同的现场需求。
检测内容：喷码缺失，喷码变形，字符位置偏移，重影，字体模糊，字符错误
药品的使用与我们每个人都息息相关， 吃了一盒过期的药品可能比不要还要产生更严重的后果， 随着国家对药品的监管越来越严格， 药盒，药瓶表面的三期检测就成了药品生产过程中的必需。 由于药品行业的产线比较复杂，重新添加专门的一台检测设备不仅成本高，而且也会占用大量空间，迈迅威施觉根据市场需求研发的喷码检测设备可以直接安装在原有的生产线上， 而且安装便捷， 极大的解决了客户在喷码过程中产生的各种问题。 我司的喷码检测系统可用来检测喷码有无，模糊，缺字，重影，等各种缺陷。现面向诚招代理。欢迎大家来电咨询 ！
现如今食用油激光喷码检测方法仍是传统的人力资源灯检法,存在成本上升,不稳定,精度低,工作员激起等难点,早就不能考虑到生产商和消费者的要求,因而方案设计一种依据机器视觉技术技术性和自动化控制自动控制系统的食用油激光喷码检测分拣系统软件软件.借助MatlabScript节点,采用LabVIEW和MATLAB软件混和程序流程撰写的方法进行喷码标志符检测,LabVIEW软件进行图像搜集,工控触摸屏制作和数据信息数据分析功效,MATLAB软件进行图象处理和图像识别技术功效,充分利用各软件优势,降低程序流程撰写设计开发难易度.LabVIEW依据VISA串口通讯将喷码质量信息传输至PLC(ProgrammableLogicController,可编程逻辑控制器),控制自动式分拣机构将喷码不合格的食用油除去,从而保证和提高产品质量.实验数据显示,系统软件软件适当检测和分拣率可稳定保证90%以上.
解决低质量图像给识别任务带来的困难,构造了一个由图像增强网络(EnCNN)和手写体数字识别网络(LeNet-5)组成的低质量图片识别框架.将图像增强网络嫁接在识别网络前,并使用提出的策略进行模型学习.使得低质量图像在被识别前图像质量得到较大的改善,终实现低质量手写体图像识别率的提高.实验部分将提出的方法和在单纯使用低质量图像或高清图作为训练集进行训练的方法进行了对比,实验表明在低质量图像上,提出的方法有更高的数字识别率,且有更强的泛化能力.
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