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喷码检测

生产日期及生产批号是一个产品必不缺少的一部分，喷码的漏喷、喷码的信息不全及喷码错误等对企业品牌形象影响极大。机器视觉检测技术作为***的检测手段，具有快速、准确和可靠等优点，有利于提高企业的生产效率和自动化程度，提高包装检测水平。迈迅威视觉科技的座位专门的喷码检测设备供应商，可直接安装在喷码机之后，对喷码进行检测，可用来检测漏喷，少喷，重影，自负错误，偏斜等。
工作流程描述：步：在生产线上安装 喷码视觉检测系统；第二步：瓶底打码后，传感器触发相机拍照，相机对喷码进行检测，检测完毕后可添加剔除装置，自动剔除，以避免生产线停止造成的损失。

喷码缺陷检测

    喷码视觉检测在日化，制药，化工，食品饮料等各行各业都有广泛的应用。迈迅威视觉的喷码检测系统可以直接安装在喷码机之后，以极低的成本，简单的操作和维护方式，更好的解决客户在喷码过程中遇到的问题。

检测内容：

喷码缺失，字符位置偏移，重影，字体模糊，喷码变形，字符错误

设备参数：

检测速度：

快1500个/分钟

检出率：100%

功率：220V

产品应用范围：食品行业，药品行业，化妆品行业，电子行业，化工行业，农产品等任何需要喷码的行业产品。

时间码缺陷检测依然以人力主导.目前的用以检验时间码缺陷的算法受制于算法复杂度和准确度,没法在工业领域得到很大范畴的运用.对于那样的状况,明确提出了一种新的根据迭代更新配准的t-rotateiterativeclosestpoint(PRICP)算法.该算法把时间码抽象性为点特点,根据对模版和特点点开展配准来快速检测时间码的缺陷,引进深度学习进一步提高了该算法的性,鲁棒性及缺陷归类能力.该算法早已取得成功运用于青岛啤酒厂生产流水线条码时间的缺陷检测中,当场运作数据显示该算法在鲁棒性和层面显著好于别的方式 ,适用好几个连通域信息内容码的迅速缺陷检测,另外不会受到标准及情况管束,抗噪音能力强,可立即运用于别的的视觉效果行业.

包裝过程中非常容易导致烟包喷码字符识别准确率较低的好多个缘故,充分考虑生产制造的工业生产当场艰苦环境,会造成所拍攝的图像失帧、模糊不清、噪音及字符造成放缩、平移变换转动等状况,有目的性地对根据BP神经元网络的烟包喷码字符智能识别系统软件进行了科学研究。详细介绍了在烟包喷码字符识别过程中选用的一些基础技术性,包含图像预备处理、获取矩阵的特征值、图像切分和图像鉴别这好多个重要环节,大家设计方案了一套健全的预备处理计划方案,选用条形图对图像开展叙述,并在这个基础上设计方案了有关的图像分割、图像提高、除去噪音等优化算法,为此处理烟包喷码字符识别过程中的各种各样字符图像难题