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发布时间：2022-06-11 07:42:00 作者：迈迅威视觉
为实现图像处理技术在冲压件表面缺陷在线检测中的应用,开发了一套冲压件表面缺陷实时在线快速检测系统。使用基于多模板匹配算法获取图像中冲压件的位置,建立感兴趣区域;提出基于拉普拉斯-高斯(LoG)算子的实时浓淡补正算法实现冲压件表面缺陷的增强;使用大津法和形态学操作实现冲压件表面缺陷位置的提取。系统使用MATLAB实现基于LoG算子的滤波算法;使用LabVIEW实现其余算法,并在其中调用MATLAB脚本节点;使用多线程技术实现的检测算法。经实验,系统能够对生产线上每一个冲压件进行快速检测,并检测出有缺陷的冲压件,整个过程耗时在100ms以内,能够满足在线实时检测需求。
易拉罐包装饮料、罐头食品等外形检测：对易拉罐包装饮料、罐头食品等的拉环质量、生产日期有无、序列号等进行检测；
纸盒饮料外包装检测：对纸盒饮料的外包装如吸管有无、插孔是否破损等进行检测；
整体包装计数：对瓶装、盒装饮料等的整体包装进行计数，保证包装数量；
迈迅威视觉科技是一家专注于机器视觉，视觉检测设备，CCD光学检测设备，机器视觉检测，视觉方案定制，非标自动化设备的研发生产和销售于一体的国家高新技术企业。
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